Speeda MCP × Skillsで、生成AI活用はどう変わる？
― 「データ」と「業務の型」による、最新ユースケースと実践知

イベント概要

生成AIの導入が進み、活用の成果が問われるいま、重要なのは「どのAIを使うか」だけでなく、「何を根拠に、どのような手順で業務を進めるか」ではないでしょうか。
PoCから全社展開への移行や、業務に必要なデータの整備、活用ノウハウの組織内での共有・定着など、次の一手に課題を感じている企業も少なくありません。

本セミナーでは、構造化された企業・業界データをAIに接続する「Speeda MCP」と、業務の手順を型として定義する「Skills」を組み合わせた最新ユースケースを解説いたします。

■ 事業部門に展開できる「業務の型」の例 ■

・ 【法人営業ユース】
　 企業分析から提案設計への昇華： 企業データの分析からアカウントプランの作成、提案方針の検討まで
・ 【企画ユース】
　 事業テーマの構造把握からネクストステップを明確化する検証へ

AIが参照するデータと業務の手順を整えることで、個人の工夫に頼っていたAI活用を、いかに組織で共有・展開できる仕組みへ昇華させるのか。
Claudeを使ったライブデモに加え、Skillsの社内展開を推し進める実践例も紹介いたします。

■ こんな課題をお持ちの方へ ■

・ AIプロジェクトを推進しており、 PoCで手応えはあるものの、全社展開や次年度のAI施策につなげる道筋が描けていない
・ AI活用のノウハウが個人に依存し、組織全体で共有・活用できていない
・ 業務判断の根拠となる外部データを、自社のAI環境にどう組み込むか模索している
・ 複数のAI環境が併存し、業務への組み込み方や運用方針が定まっていない

■ こんな方におすすめ ■

・ 全社のAI推進・DX推進部門のリーダー・責任者
・ 生成AIプロジェクトのリーダー・メンバー
・ 情報システム・IT企画部門
・ 事業部門のAI推進担当者

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Speeda、新サービス「Speeda MCP連携」の提供を開始。
主要な生成AIから経済情報の呼び出しが可能に
※https://jp.ub-speeda.com/news/20260701/

◆　MCP連携ユースケースのご案内　◆

・Claude編　＜ アーカイブ配信 は、こちら＞
・ChatGPT編　＜ アーカイブ配信 は、こちら＞　
・Microsoft Copilot編　＜ アーカイブ配信 は、こちら＞
・スタートアップ情報編　＜ アーカイブ配信 は、こちら＞

開催概要

出演者

木部 心紀

株式会社ユーザベース
執行役員
B2B事業 新領域担当 兼 エンタープライズ領域担当

新卒にて日本電気株式会社（NEC）へ入社。同社退社後、ユーザベースにて、エンタープライズ企業様向けの戦略立案並びに営業／カスタマーサクセス領域を遂行。2025年1月より現職。エンタープライズ領域の責任者を務める他、生成AI関連のサービス企画を実行中。

吉田 佑弥

株式会社ユーザベース
執行役員
B2B事業 アライアンス/データフィード事業担当

2010年株式会社サイバーエージェントへ新卒入社。インターネット広告事業本部に配属。2017年に株式会社COMPASSに転職。法人事業部の立ち上げを行い、法人事業部部長に就任。同年に執行役員に昇格。学習塾～学校法人マーケットへのデジタル教材の拡販や、大手予備校との共同開発プロジェクトをリード。2020年3月よりユーザベースへ参画し、FORCAS事業のEnterprise領域のインサイドセールスとフィールドセールス領域を管掌。通信セクターのEnterprise領域責任者を経て、2025年10月より現職。